今年以来，DeepSeek在全球科技界掀起巨浪，荆门“六幼龙”在各自细分领域脱颖而出徐徐升起，AI技术以前所未有的速度融入千行百业，成为沉塑科技产业格局的主题变量
。作为立国之本、强国之基，农业也在AI的加持下迎来了转型升级的破局时刻
。“AI+农业”迸发出巨大潜力，成为智慧农业发展的沉要引擎，为农业现代化建设注入新的朝气
。

去年10月，《农业村落部关于大力发展智慧农业的领导定见》指出：“推动人为智能在农业村落领域全方位全链条遍及利用，加快农业主题算法等关键主题技术研发攻关
。”今年岁首，中央一号文件再次将“AI+农业”列为沉点内容，提出要“支持发展智慧农业，进一步拓展人为智能、数据、低空等技术在农业领域的利用场景”
。

作为“AI+农业”先行者，jbo竞博精研农业AI多年，已形成9大类53项成熟的算法模型与智能化利用
。面对政策引领、产业驱动的“AI+”海潮，jbo竞博以AI能力深度赋能全系列产品及解决规划，推动“AI+农业”从单点智能向全场景利用落地，激活农业新质出产力，擘画智慧农业新蓝图
。

一、自研植物表型AI算法，“采集+解析+挖掘”一步到位

当前，植物表型采集分析技术融合了人为智能、机械视觉、自动化节造、植物生理学、生物信息学等前沿学科技术，被称为现代农业科技的战术造高点，而AI算法正是植物表型采集分析技术的主题
。持久以来，植物表型设备与主题算法严沉依赖进口，成为限度我国表型钻研的沉要瓶颈
。

以AI+表型主题算法为突破口，jbo竞博集中研发力量，由首席科学家携带专业团队持续攻坚，在多模态智能识法、多尺度性状提取、多组学关联分析等关键领域获得沉大突破
；谏疃冉际，让AI可能正确鉴别植物的根、茎秆、叶片、花、果实等分歧部位，自动化丈量从微观叶片气孔水平到宏观植株整体和群体水平的各类性状指标，并凭据分析模型，对植物的表型-基因型-环境因子进行多维关联分析，实现“表型采集-智能解析-数据挖掘”的齐全关环
。

得益于先进的植物表型AI算法解析能力，jbo竞博可能针对特定作物、特定场景、特定表型指标，为客户提供专业、可定造的数据解析服务，满足农/林业科延注出产、治理等多样化需要
。

jbo竞博植物表型智能解析平台

2025年1月，jbo竞博与漯河农业大学达成战术合作，共同成立“农业生物表型产业钻研院”
。双方将共建植物表型大数据中心，共同研发植物表型与育种人为智能大模型等，全面提升表型设备的国产化自研能力，为植物表型钻研与应提供强有力的技术支持
。

二、AI赋能数智植保，粮食减损见实效

“虫口夺粮”是守护国度粮食安全的沉要行动
。《加快建设农业强国规划（2024－2035年）》强调要“全面提升农业防灾减灾救灾能力”，今年中央1号文件则越发详细地提出“做好农作物病虫害监测预警和统防统治”
。萦绕病虫害防治痛点，jbo竞博使用AI、大数据等技术打造“智能检测→研判预警→精准防控”的数智植保齐全关环
。

（一）智能监测

jbo竞博选取卷积神经网络深度进建的步骤构建了“见虫”鉴别模型，经过算法的打磨和海量数据的训练，已实现8800余种农、林业害虫、70余种病害症状的精准鉴别
。

jbo竞博自主研发训练“见虫”鉴别模型

（二）研判预警

jbo竞博将农业AI智能体深度嵌入虫情分析
？，结合作物生育期、实时形象数据和汗青虫情数据，对多维度数据进行耦合分析，显著提升虫情研判的准度和效能
。

（三）精准防控

jbo竞博买通植保服务的“最后一公里”，结合AI说话大模型，通过多模态人机交互辅助植保人员分析和掌控虫情动态，造订防控战术，自动天生《智能虫情汇报》，助力统防统治、精准施药，为粮食安全和绿色生态保驾护航
。

自动天生《智能虫情汇报》

三、AI智能体精准“切脉”，助力田间智慧治理

基于农业专业知识的深厚堆集以及农业产业建设的丰硕实际，jbo竞博打造农业AI智能体——“问稷”
。通过整合农资农技、农事服务、农业科延注农产品加工业、农业信息服务、农业社会化服务等海量农业数据，“问稷”构建了专业、系统的农业知识系统，并基于RAG技术实现与用户的多模态交互
。如同农业从业者身边的农业AI照拂，助力解答各类复杂的农业问题
。

“问稷”解答农业专业问题

在农业出产环节，jbo竞博将AI智能体“问稷”嵌入数智大田治理平台，以AI赋能田间智慧治理
；凇疤炜瘴灰惶寤迸┨锔兄嗖庀低车哪嗤痢⑿蜗蟆⒉〕婧Α⒆魑锍な频榷嘣┣槭，“问稷”可能化身“农田管家”，为治理者实时播报农田情况，并通过jbo竞博自主研发的作物长势评估、生育期预测、泥土墒情、病虫害监测预警等AI算法模型为大田精准切脉，提供“一田一策”的精准化农事建议
。进而联动水肥一体化智能灌溉、温湿度调控等物联网系统自动调节作物成长环境，实现贯通作物成长全周期的智能化田间治理
。

“问稷”赋能数智大田智慧治理

四、AI“新农具”阐扬数据价值，推动人机协同高效作业

持续索求“AI+农业”场景化利用，jbo竞博阐扬集成创新和组合创新优势，将AI能力与无人机、AR智能眼镜、机械狗等新一代智能终端设备相互融合，打造了多款AI“新农具”，显著解放人力，提升农业出产、科研田间治理效能
。

（一）无人机低空遥感系统

萦绕作物全生育期，通过无人机搭载的可见光、多光谱等技术，进行图像数据采集，结合AI模型算法分析和物联网技术，可高效监测地皮平坦度、出苗率、作物长势、肥量、杂草、虫害、病害、产量等信息，并结合“问稷”给出合理化农事操作建议，实现采集自动化、分析智能化、决策专业化、治理精准化的指标，援手田舍和企业优化出产流程，提高作物产量和质量，同时降低资源浪费和人力成本
。

jbo竞博-无人机低空遥感系统

（二）便携式作物健康AR分析系统

深度融合AI+AR+物联网技术，将可穿戴的AR智能眼镜搭载jbo竞博自研的田间作物表型AI算法，实现环境监测和节造、病虫害鉴别、科研副手（数虫、作物夹角、株高、种子计数）、农事操作等多场景利用
。

jbo竞博-便携式作物健康AR分析系统

佩带眼镜走在田间，可能急剧鉴别株高、叶色、病虫害等表型信息，评估作物生育期、长势，并提供葡萄疏果、茶叶采摘等AR指引，将农技专家经验转化为人人可复造的“数字密码”
；鼓芰奕嘶⑽奕伺┗⒕砹鄙璞浮⒐喔壬璞傅戎悄苌璞，通过语音指令交互实现多机协同作业，精准调控农田环境
。

AI赋能田间治理

（三）田间窥伺兵巡检系统

通过机械狗搭载可见光相机和先进的图像处置技术，可能智能规划路线并进行自动化巡田，巡田过程中对田间作物进行病虫害早期筛查、环境数据采集、作物全维度表型解析等，为作物治理提供精准的数据支持
。

jbo竞博-田间窥伺兵巡检系统

2025是“AI+农业”飞速落地的关键之年，jbo竞博持续秉持“AI+”理想，阐扬全产品线及解决规划系统的AI技术优势，不休拓展AI能力在农业各场景的深杜爪用，提升农业数智化水平
。

未来，jbo竞博将施杏装农业人为智能平台化」亟略，与更多生态同伴携手，共同构建覆盖农业全产业链的AI能力底座，为农业村落现代化建设注入新动能
。

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